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Moving Average Exponential Zerfall

Exploration der exponentiell gewichteten Moving Average Volatilität ist die häufigste Maßnahme für das Risiko, aber es kommt in mehreren Geschmacksrichtungen. In einem früheren Artikel haben wir gezeigt, wie man einfache historische Volatilität berechnet. (Um diesen Artikel zu lesen, lesen Sie unter Verwenden der Volatilität, um zukünftiges Risiko zu messen.) Wir verwendeten Googles tatsächlichen Aktienkursdaten, um die tägliche Volatilität basierend auf 30 Tagen der Bestandsdaten zu berechnen. In diesem Artikel werden wir auf einfache Volatilität zu verbessern und diskutieren den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (EWMA). Historische Vs. Implied Volatility Erstens, lassen Sie diese Metrik in ein bisschen Perspektive. Es gibt zwei breite Ansätze: historische und implizite (oder implizite) Volatilität. Der historische Ansatz geht davon aus, dass Vergangenheit ist Prolog Wir messen Geschichte in der Hoffnung, dass es prädiktive ist. Die implizite Volatilität dagegen ignoriert die Geschichte, die sie für die Volatilität der Marktpreise löst. Es hofft, dass der Markt am besten weiß und dass der Marktpreis, auch wenn implizit, eine Konsensschätzung der Volatilität enthält. (Für verwandte Erkenntnisse siehe Die Verwendungen und Grenzen der Volatilität.) Wenn wir uns auf die drei historischen Ansätze (auf der linken Seite) konzentrieren, haben sie zwei Schritte gemeinsam: Berechnen Sie die Reihe der periodischen Renditen Berechnen die periodische Rendite. Das ist typischerweise eine Reihe von täglichen Renditen, bei denen jede Rendite in kontinuierlich zusammengesetzten Ausdrücken ausgedrückt wird. Für jeden Tag nehmen wir das natürliche Protokoll des Verhältnisses der Aktienkurse (d. H. Preis heute geteilt durch den Preis gestern und so weiter). Dies erzeugt eine Reihe von täglichen Renditen, von u i bis u i-m. Je nachdem wie viele Tage (m Tage) wir messen. Das bringt uns zum zweiten Schritt: Hier unterscheiden sich die drei Ansätze. Wir haben gezeigt, dass die einfache Varianz im Rahmen einiger akzeptabler Vereinfachungen der Mittelwert der quadratischen Renditen ist: Beachten Sie, dass diese Summe die periodischen Renditen zusammenfasst und dann diese Summe durch die Anzahl der Tage oder Beobachtungen (m). Also, seine wirklich nur ein Durchschnitt der quadrierten periodischen kehrt zurück. Setzen Sie einen anderen Weg, jede quadratische Rückkehr wird ein gleiches Gewicht gegeben. Wenn also alpha (a) ein Gewichtungsfaktor (speziell eine 1 / m) ist, dann sieht eine einfache Varianz so aus: Die EWMA verbessert die einfache Varianz Die Schwäche dieses Ansatzes ist, dass alle Renditen das gleiche Gewicht verdienen. Yesterdays (sehr jüngsten) Rückkehr hat keinen Einfluss mehr auf die Varianz als die letzten Monate zurück. Dieses Problem wird durch Verwendung des exponentiell gewichteten gleitenden Mittelwerts (EWMA), bei dem neuere Renditen ein größeres Gewicht auf die Varianz aufweisen, festgelegt. Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) führt Lambda ein. Die als Glättungsparameter bezeichnet wird. Lambda muss kleiner als 1 sein. Unter dieser Bedingung wird anstelle der gleichen Gewichtungen jede quadratische Rendite durch einen Multiplikator wie folgt gewichtet: Beispielsweise neigt die RiskMetrics TM, eine Finanzrisikomanagementgesellschaft, dazu, eine Lambda von 0,94 oder 94 zu verwenden. In diesem Fall wird die erste ( (1 - 0,94) (94) 0 6. Die nächste quadrierte Rückkehr ist einfach ein Lambda-Vielfaches des vorherigen Gewichts in diesem Fall 6 multipliziert mit 94 5,64. Und das dritte vorherige Tagegewicht ist gleich (1-0,94) (0,94) 2 5,30. Das ist die Bedeutung von exponentiell in EWMA: jedes Gewicht ist ein konstanter Multiplikator (d. h. Lambda, der kleiner als eins sein muß) des vorherigen Gewichtes. Dies stellt eine Varianz sicher, die gewichtet oder zu neueren Daten voreingenommen ist. (Weitere Informationen finden Sie im Excel-Arbeitsblatt für die Googles-Volatilität.) Der Unterschied zwischen einfacher Volatilität und EWMA für Google wird unten angezeigt. Einfache Volatilität wiegt effektiv jede periodische Rendite von 0,196, wie in Spalte O gezeigt (wir hatten zwei Jahre tägliche Aktienkursdaten, das sind 509 tägliche Renditen und 1/509 0,196). Aber beachten Sie, dass die Spalte P ein Gewicht von 6, dann 5,64, dann 5,3 und so weiter. Das ist der einzige Unterschied zwischen einfacher Varianz und EWMA. Denken Sie daran: Nachdem wir die Summe der ganzen Reihe (in Spalte Q) haben wir die Varianz, die das Quadrat der Standardabweichung ist. Wenn wir Volatilität wollen, müssen wir uns daran erinnern, die Quadratwurzel dieser Varianz zu nehmen. Was ist der Unterschied in der täglichen Volatilität zwischen der Varianz und der EWMA im Googles-Fall? Bedeutend: Die einfache Varianz gab uns eine tägliche Volatilität von 2,4, aber die EWMA gab eine tägliche Volatilität von nur 1,4 (Details siehe Tabelle). Offenbar ließ sich die Googles-Volatilität in jüngster Zeit verringern, so dass eine einfache Varianz künstlich hoch sein könnte. Die heutige Varianz ist eine Funktion der Pior Tage Variance Youll bemerken wir benötigt, um eine lange Reihe von exponentiell sinkenden Gewichte zu berechnen. Wir werden die Mathematik hier nicht durchführen, aber eine der besten Eigenschaften der EWMA ist, daß die gesamte Reihe zweckmäßigerweise auf eine rekursive Formel reduziert: Rekursiv bedeutet, daß heutige Varianzreferenzen (d. h. eine Funktion der früheren Tagesvarianz) ist. Sie können diese Formel auch in der Kalkulationstabelle zu finden, und es erzeugt genau das gleiche Ergebnis wie die Langzeitberechnung Es heißt: Die heutige Varianz (unter EWMA) ist gleichbedeutend mit der gestrigen Abweichung (gewichtet mit Lambda) plus der gestrigen Rückkehr (gewogen durch ein Minus-Lambda). Beachten Sie, wie wir sind nur das Hinzufügen von zwei Begriffe zusammen: gestern gewichtet Varianz und gestern gewichtet, quadriert zurück. Dennoch ist Lambda unser Glättungsparameter. Ein höheres Lambda (z. B. wie RiskMetrics 94) deutet auf einen langsameren Abfall in der Reihe hin - in relativer Hinsicht werden wir mehr Datenpunkte in der Reihe haben, und sie fallen langsamer ab. Auf der anderen Seite, wenn wir das Lambda reduzieren, deuten wir auf einen höheren Abfall hin: die Gewichte fallen schneller ab, und als direkte Folge des schnellen Zerfalls werden weniger Datenpunkte verwendet. (In der Kalkulationstabelle ist Lambda ein Eingang, so dass Sie mit seiner Empfindlichkeit experimentieren können). Zusammenfassung Volatilität ist die momentane Standardabweichung einer Aktie und die häufigste Risikomessung. Es ist auch die Quadratwurzel der Varianz. Wir können Varianz historisch oder implizit messen (implizite Volatilität). Bei der historischen Messung ist die einfachste Methode eine einfache Varianz. Aber die Schwäche mit einfacher Varianz ist alle Renditen bekommen das gleiche Gewicht. So stehen wir vor einem klassischen Kompromiss: Wir wollen immer mehr Daten, aber je mehr Daten wir haben, desto mehr wird unsere Berechnung durch weit entfernte (weniger relevante) Daten verdünnt. Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) verbessert die einfache Varianz durch Zuordnen von Gewichten zu den periodischen Renditen. Auf diese Weise können wir beide eine große Stichprobengröße, sondern auch mehr Gewicht auf neuere Renditen. (Um ein Film-Tutorial zu diesem Thema zu sehen, besuchen Sie die Bionic Turtle.) Verschieben von durchschnittlichen und exponentiellen Glättungsmodellen Als ein erster Schritt, über jenseits von Mittelwerten, zufälligen Fußmodellen und linearen Trendmodellen hinauszugehen, können nicht-saisonale Muster und Trends mit Hilfe von a extrapoliert werden Gleitenden Durchschnitt oder Glättungsmodell. Die grundlegende Annahme hinter Mittelwertbildung und Glättungsmodellen ist, dass die Zeitreihe lokal stationär mit einem sich langsam verändernden Mittelwert ist. Daher nehmen wir einen bewegten (lokalen) Durchschnitt, um den aktuellen Wert des Mittelwerts abzuschätzen und dann als die Prognose für die nahe Zukunft zu verwenden. Dies kann als Kompromiss zwischen dem mittleren Modell und dem random-walk-ohne-Drift-Modell betrachtet werden. Die gleiche Strategie kann verwendet werden, um einen lokalen Trend abzuschätzen und zu extrapolieren. Ein gleitender Durchschnitt wird oft als "quotsmoothedquot" - Version der ursprünglichen Serie bezeichnet, da die kurzzeitige Mittelung die Wirkung hat, die Stöße in der ursprünglichen Reihe zu glätten. Durch Anpassen des Glättungsgrades (die Breite des gleitenden Durchschnitts) können wir hoffen, eine Art von optimaler Balance zwischen der Leistung des Mittelwerts und der zufälligen Wandermodelle zu erreichen. Die einfachste Art der Mittelung Modell ist die. Einfache (gleichgewichtige) Moving Average: Die Prognose für den Wert von Y zum Zeitpunkt t1, der zum Zeitpunkt t gemacht wird, entspricht dem einfachen Mittelwert der letzten m Beobachtungen: (Hier und anderswo werde ich das Symbol 8220Y-hat8221 stehen lassen Für eine Prognose der Zeitreihe Y, die am frühestmöglichen früheren Zeitpunkt durch ein gegebenes Modell durchgeführt wird.) Dieser Mittelwert wird in der Periode t (m1) / 2 zentriert, was bedeutet, daß die Schätzung des lokalen Mittels dazu tendiert, hinter dem Wert zu liegen Wahren Wert des lokalen Mittels um etwa (m1) / 2 Perioden. Das Durchschnittsalter der Daten im einfachen gleitenden Durchschnitt ist also (m1) / 2 relativ zu der Periode, für die die Prognose berechnet wird: dies ist die Zeitspanne, in der die Prognosen dazu tendieren, hinter den Wendepunkten in der Region zu liegen Daten. Wenn Sie z. B. die letzten 5 Werte mitteln, werden die Prognosen etwa 3 Perioden spät sein, wenn sie auf Wendepunkte reagieren. Beachten Sie, dass, wenn m1, die einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Modell ist gleichbedeutend mit der random walk-Modell (ohne Wachstum). Wenn m sehr groß ist (vergleichbar der Länge des Schätzzeitraums), entspricht das SMA-Modell dem mittleren Modell. Wie bei jedem Parameter eines Prognosemodells ist es üblich, den Wert von k anzupassen, um den besten Quotienten der Daten zu erhalten, d. H. Die kleinsten Prognosefehler im Durchschnitt. Hier ist ein Beispiel einer Reihe, die zufällige Fluktuationen um ein sich langsam veränderndes Mittel zu zeigen scheint. Erstens können wir versuchen, es mit einem zufälligen Fußmodell, das entspricht einem einfachen gleitenden Durchschnitt von 1 Begriff entspricht: Das zufällige gehen Modell reagiert sehr schnell auf Änderungen in der Serie, aber dabei nimmt sie einen Großteil der quotnoisequot in der Daten (die zufälligen Fluktuationen) sowie das Quotsignalquot (das lokale Mittel). Wenn wir stattdessen einen einfachen gleitenden Durchschnitt von 5 Begriffen anwenden, erhalten wir einen glatteren Satz von Prognosen: Der 5-Term-einfache gleitende Durchschnitt liefert in diesem Fall deutlich kleinere Fehler als das zufällige Wegmodell. Das durchschnittliche Alter der Daten in dieser Prognose beträgt 3 ((51) / 2), so dass es dazu neigt, hinter den Wendepunkten um etwa drei Perioden zu liegen. (Zum Beispiel scheint ein Abschwung in Periode 21 aufgetreten zu sein, aber die Prognosen drehen sich erst nach mehreren Perioden später.) Beachten Sie, dass die Langzeitprognosen des SMA-Modells eine horizontale Gerade sind, genau wie beim zufälligen Weg Modell. Somit geht das SMA-Modell davon aus, dass es keinen Trend in den Daten gibt. Während jedoch die Prognosen aus dem Zufallswegmodell einfach dem letzten beobachteten Wert entsprechen, sind die Prognosen des SMA-Modells gleich einem gewichteten Mittelwert der neueren Werte. Die von Statgraphics berechneten Konfidenzgrenzen für die Langzeitprognosen des einfachen gleitenden Durchschnitts werden nicht breiter, wenn der Prognosehorizont zunimmt. Dies ist offensichtlich nicht richtig Leider gibt es keine zugrunde liegende statistische Theorie, die uns sagt, wie sich die Vertrauensintervalle für dieses Modell erweitern sollten. Allerdings ist es nicht zu schwer, empirische Schätzungen der Konfidenzgrenzen für die längerfristigen Prognosen zu berechnen. Beispielsweise können Sie eine Tabellenkalkulation einrichten, in der das SMA-Modell für die Vorhersage von 2 Schritten im Voraus, 3 Schritten voraus usw. innerhalb der historischen Datenprobe verwendet wird. Sie könnten dann die Stichproben-Standardabweichungen der Fehler bei jedem Prognosehorizont berechnen und dann Konfidenzintervalle für längerfristige Prognosen durch Addieren und Subtrahieren von Vielfachen der geeigneten Standardabweichung konstruieren. Wenn wir einen 9-term einfachen gleitenden Durchschnitt ausprobieren, erhalten wir sogar noch bessere Prognosen und mehr eine nacheilende Wirkung: Das Durchschnittsalter beträgt jetzt 5 Perioden ((91) / 2). Wenn wir einen 19-term gleitenden Durchschnitt nehmen, steigt das Durchschnittsalter auf 10 an: Beachten Sie, dass die Prognosen tatsächlich hinter den Wendepunkten um etwa 10 Perioden zurückbleiben. Welches Maß an Glättung ist am besten für diese Serie Hier ist eine Tabelle, die ihre Fehlerstatistiken vergleicht, darunter auch einen 3-Term-Durchschnitt: Modell C, der 5-Term-Gleitender Durchschnitt, ergibt den niedrigsten Wert von RMSE mit einer kleinen Marge über die 3 - term und 9-Term-Mittelwerte, und ihre anderen Statistiken sind fast identisch. So können wir bei Modellen mit sehr ähnlichen Fehlerstatistiken wählen, ob wir ein wenig mehr Reaktionsfähigkeit oder ein wenig mehr Glätte in den Prognosen bevorzugen würden. (Rückkehr nach oben.) Browns Einfache Exponentialglättung (exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt) Das oben beschriebene einfache gleitende Durchschnittsmodell hat die unerwünschte Eigenschaft, daß es die letzten k-Beobachtungen gleich und vollständig ignoriert. Intuitiv sollten vergangene Daten in einer allmählicheren Weise diskontiert werden - zum Beispiel sollte die jüngste Beobachtung ein wenig mehr Gewicht als die zweitletzte erhalten, und die 2. jüngsten sollten ein wenig mehr Gewicht als die 3. jüngsten erhalten, und bald. Das einfache exponentielle Glättungsmodell (SES) erfüllt dies. 945 bezeichnen eine quotsmoothing constantquot (eine Zahl zwischen 0 und 1). Eine Möglichkeit, das Modell zu schreiben, besteht darin, eine Serie L zu definieren, die den gegenwärtigen Pegel (d. H. Den lokalen Mittelwert) der Serie, wie er aus Daten bis zu der Zeit geschätzt wird, darstellt. Der Wert von L zur Zeit t wird rekursiv von seinem eigenen vorherigen Wert wie folgt berechnet: Somit ist der aktuelle geglättete Wert eine Interpolation zwischen dem vorher geglätteten Wert und der aktuellen Beobachtung, wobei 945 die Nähe des interpolierten Wertes auf die neueste steuert Überwachung. Die Prognose für die nächste Periode ist einfach der aktuelle geglättete Wert: Äquivalent können wir die nächste Prognose direkt in Form früherer Prognosen und früherer Beobachtungen in einer der folgenden gleichwertigen Versionen ausdrücken. In der ersten Version ist die Prognose eine Interpolation zwischen vorheriger Prognose und vorheriger Beobachtung: In der zweiten Version wird die nächste Prognose durch Anpassung der bisherigen Prognose in Richtung des bisherigen Fehlers um einen Bruchteil 945 erhalten Zeit t. In der dritten Version ist die Prognose ein exponentiell gewichteter (dh diskontierter) gleitender Durchschnitt mit Abzinsungsfaktor 1-945: Die Interpolationsversion der Prognoseformel ist am einfachsten zu verwenden, wenn Sie das Modell in einer Tabellenkalkulation implementieren Einzelne Zelle und enthält Zellverweise, die auf die vorhergehende Prognose, die vorherige Beobachtung und die Zelle mit dem Wert von 945 zeigen. Beachten Sie, dass, wenn 945 1, das SES-Modell entspricht einem zufälligen Weg-Modell (ohne Wachstum). Wenn 945 0 ist, entspricht das SES-Modell dem mittleren Modell, wobei angenommen wird, dass der erste geglättete Wert gleich dem Mittelwert gesetzt ist. (Zurück zum Seitenanfang) Das Durchschnittsalter der Daten in der Simple-Exponential-Glättungsprognose beträgt 1/945 relativ zu dem Zeitraum, für den die Prognose berechnet wird. (Dies sollte nicht offensichtlich sein, kann aber leicht durch die Auswertung einer unendlichen Reihe gezeigt werden.) Die einfache gleitende Durchschnittsprognose neigt daher zu Verzögerungen hinter den Wendepunkten um etwa 1/945 Perioden. Wenn beispielsweise 945 0,5 die Verzögerung 2 Perioden beträgt, wenn 945 0,2 die Verzögerung 5 Perioden beträgt, wenn 945 0,1 die Verzögerung 10 Perioden und so weiter ist. Für ein gegebenes Durchschnittsalter (d. H. Eine Verzögerung) ist die einfache exponentielle Glättungsprognose (SES) der simplen gleitenden Durchschnittsprognose (SMA) etwas überlegen, weil sie relativ viel mehr Gewicht auf die jüngste Beobachtung - i. e stellt. Es ist etwas mehr quresponsivequot zu Änderungen, die sich in der jüngsten Vergangenheit. Zum Beispiel haben ein SMA - Modell mit 9 Terminen und ein SES - Modell mit 945 0,2 beide ein durchschnittliches Alter von 5 Jahren für die Daten in ihren Prognosen, aber das SES - Modell legt mehr Gewicht auf die letzten 3 Werte als das SMA - Modell und am Gleiches gilt für die Werte von mehr als 9 Perioden, wie in dieser Tabelle gezeigt: 822forget8221. Ein weiterer wichtiger Vorteil des SES-Modells gegenüber dem SMA-Modell ist, dass das SES-Modell einen Glättungsparameter verwendet, der kontinuierlich variabel ist und somit leicht optimiert werden kann Indem ein Quotsolverquot-Algorithmus verwendet wird, um den mittleren quadratischen Fehler zu minimieren. Der optimale Wert von 945 im SES-Modell für diese Serie ergibt sich wie folgt: Das Durchschnittsalter der Daten in dieser Prognose beträgt 1 / 0,2961 3,4 Perioden, was ähnlich wie bei einem 6-Term-Simple Moving ist durchschnittlich. Die Langzeitprognosen aus dem SES-Modell sind eine horizontale Gerade. Wie im SMA-Modell und dem Random-Walk-Modell ohne Wachstum. Es ist jedoch anzumerken, dass die von Statgraphics berechneten Konfidenzintervalle nun in einer vernünftigen Weise abweichen und dass sie wesentlich schmaler sind als die Konfidenzintervalle für das Zufallswegmodell. Das SES-Modell geht davon aus, dass die Serie etwas vorhersehbarer ist als das Zufallswandermodell. Ein SES-Modell ist eigentlich ein Spezialfall eines ARIMA-Modells. So dass die statistische Theorie der ARIMA-Modelle eine solide Grundlage für die Berechnung der Konfidenzintervalle für das SES-Modell bildet. Insbesondere ist ein SES-Modell ein ARIMA-Modell mit einer nicht sonderbaren Differenz, einem MA (1) - Term und kein konstanter Term. Ansonsten als quotARIMA (0,1,1) - Modell ohne Konstantquot bekannt. Der MA (1) - Koeffizient im ARIMA-Modell entspricht der Größe 1 - 945 im SES-Modell. Wenn Sie zum Beispiel ein ARIMA-Modell (0,1,1) ohne Konstante an die hier analysierte Serie anpassen, ergibt sich der geschätzte MA (1) - Koeffizient auf 0,7029, was fast genau ein Minus von 0,2961 ist. Es ist möglich, die Annahme eines von Null verschiedenen konstanten linearen Trends zu einem SES-Modell hinzuzufügen. Dazu wird ein ARIMA-Modell mit einer nicht sonderbaren Differenz und einem MA (1) - Term mit konstantem, d. H. Einem ARIMA-Modell (0,1,1) mit konstantem Wert angegeben. Die langfristigen Prognosen haben dann einen Trend, der dem durchschnittlichen Trend über den gesamten Schätzungszeitraum entspricht. Sie können dies nicht in Verbindung mit saisonalen Anpassungen tun, da die saisonalen Anpassungsoptionen deaktiviert sind, wenn der Modelltyp auf ARIMA gesetzt ist. Sie können jedoch einen konstanten langfristigen exponentiellen Trend zu einem einfachen exponentiellen Glättungsmodell (mit oder ohne saisonale Anpassung) hinzufügen, indem Sie die Inflationsanpassungsoption im Prognoseverfahren verwenden. Die prozentuale Zinssatzquote (prozentuale Wachstumsrate) pro Periode kann als Neigungskoeffizient in einem linearen Trendmodell geschätzt werden, das an die Daten in Verbindung mit einer natürlichen Logarithmus-Transformation angepasst ist, oder es kann auf anderen unabhängigen Informationen bezüglich der langfristigen Wachstumsperspektiven beruhen . (Rückkehr nach oben.) Browns Linear (dh doppelt) Exponentielle Glättung Die SMA-Modelle und SES-Modelle gehen davon aus, dass es in den Daten keine Tendenzen gibt (die in der Regel in Ordnung sind oder zumindest nicht zu schlecht für 1- Wenn die Daten relativ verrauscht sind), und sie können modifiziert werden, um einen konstanten linearen Trend, wie oben gezeigt, zu integrieren. Was ist mit kurzfristigen Trends Wenn eine Serie eine unterschiedliche Wachstumsrate oder ein zyklisches Muster zeigt, das sich deutlich gegen das Rauschen auszeichnet, und wenn es notwendig ist, mehr als eine Periode vorher zu prognostizieren, könnte die Schätzung eines lokalen Trends auch sein Ein Problem. Das einfache exponentielle Glättungsmodell kann verallgemeinert werden, um ein lineares exponentielles Glättungsmodell (LES) zu erhalten, das lokale Schätzungen sowohl des Niveaus als auch des Trends berechnet. Das einfachste zeitvariable Trendmodell ist Browns lineares exponentielles Glättungsmodell, das zwei verschiedene geglättete Serien verwendet, die zu verschiedenen Zeitpunkten zentriert sind. Die Prognoseformel basiert auf einer Extrapolation einer Linie durch die beiden Zentren. (Eine weiterentwickelte Version dieses Modells, Holt8217s, wird unten diskutiert.) Die algebraische Form des Brown8217s linearen exponentiellen Glättungsmodells, wie die des einfachen exponentiellen Glättungsmodells, kann in einer Anzahl von unterschiedlichen, aber äquivalenten Formen ausgedrückt werden. Die quadratische quadratische Form dieses Modells wird gewöhnlich wie folgt ausgedrückt: Sei S die einfach geglättete Reihe, die durch Anwendung einfacher exponentieller Glättung auf Reihe Y erhalten wird. Das heißt, der Wert von S in der Periode t ist gegeben durch: (Erinnern wir uns, Exponentielle Glättung, so würde dies die Prognose für Y in der Periode t1 sein.) Dann sei Squot die doppelt geglättete Folge, die man erhält, indem man eine einfache exponentielle Glättung (unter Verwendung desselben 945) auf die Reihe S anwendet: Schließlich die Prognose für Ytk. Für jedes kgt1 ist gegeben durch: Dies ergibt e & sub1; & sub0; (d. h. Cheat ein Bit und die erste Prognose der tatsächlichen ersten Beobachtung gleich) und e & sub2; Y & sub2; 8211 Y & sub1; Nach denen die Prognosen unter Verwendung der obigen Gleichung erzeugt werden. Dies ergibt die gleichen Anpassungswerte wie die Formel auf der Basis von S und S, wenn diese mit S 1 S 1 Y 1 gestartet wurden. Diese Version des Modells wird auf der nächsten Seite verwendet, die eine Kombination von exponentieller Glättung mit saisonaler Anpassung veranschaulicht. Holt8217s Lineares Exponentialglättung Brown8217s LES-Modell berechnet lokale Schätzungen von Pegel und Trend durch Glätten der letzten Daten, aber die Tatsache, dass dies mit einem einzigen Glättungsparameter erfolgt, legt eine Einschränkung für die Datenmuster fest, die es anpassen kann: den Pegel und den Trend Dürfen nicht zu unabhängigen Preisen variieren. Holt8217s LES-Modell adressiert dieses Problem durch zwei Glättungskonstanten, eine für die Ebene und eine für den Trend. Zu jedem Zeitpunkt t, wie in Brown8217s-Modell, gibt es eine Schätzung L t der lokalen Ebene und eine Schätzung T t der lokalen Trend. Hier werden sie rekursiv aus dem zum Zeitpunkt t beobachteten Wert von Y und den vorherigen Schätzungen von Pegel und Trend durch zwei Gleichungen berechnet, die exponentielle Glättung separat anwenden. Wenn der geschätzte Pegel und der Trend zum Zeitpunkt t-1 L t82091 und T t-1 sind. Dann ist die Prognose für Y tshy, die zum Zeitpunkt t-1 gemacht worden wäre, gleich L t-1 T t-1. Wenn der tatsächliche Wert beobachtet wird, wird die aktualisierte Schätzung des Pegels rekursiv berechnet, indem zwischen Y tshy und seiner Prognose L t-1 T t-1 unter Verwendung von Gewichten von 945 und 1- 945 interpoliert wird. Die Änderung des geschätzten Pegels, Nämlich L t 8209 L t82091. Kann als eine verrauschte Messung des Trends zum Zeitpunkt t interpretiert werden. Die aktualisierte Schätzung des Trends wird dann rekursiv berechnet, indem zwischen L t 8209 L t82091 und der vorherigen Schätzung des Trends T t-1 interpoliert wird. Unter Verwendung der Gewichte von 946 und 1-946: Die Interpretation der Trendglättungskonstanten 946 ist analog zu der Pegelglättungskonstante 945. Modelle mit kleinen Werten von 946 nehmen an, dass sich der Trend mit der Zeit nur sehr langsam ändert, während Modelle mit Größere 946 nehmen an, dass sie sich schneller ändert. Ein Modell mit einem großen 946 glaubt, dass die ferne Zukunft sehr unsicher ist, da Fehler in der Trendschätzung bei der Prognose von mehr als einer Periode ganz wichtig werden. (Rückkehr nach oben) Die Glättungskonstanten 945 und 946 können auf übliche Weise geschätzt werden, indem der mittlere quadratische Fehler der 1-Schritt-Voraus-Prognosen minimiert wird. Wenn dies in Statgraphics getan wird, erweisen sich die Schätzungen als 945 0.3048 und 946 0,008. Der sehr geringe Wert von 946 bedeutet, dass das Modell eine sehr geringe Veränderung im Trend von einer Periode zur nächsten annimmt, so dass dieses Modell im Grunde versucht, einen langfristigen Trend abzuschätzen. In Analogie zum Durchschnittsalter der Daten, die für die Schätzung der lokalen Ebene der Serie verwendet werden, ist das Durchschnittsalter der Daten, die bei der Schätzung des lokalen Trends verwendet werden, proportional zu 1/946, wenn auch nicht exakt gleich es. In diesem Fall ergibt sich 1 / 0,006 125. Dies ist eine sehr genaue Zahl, da die Genauigkeit der Schätzung von 946 nicht wirklich 3 Dezimalstellen beträgt, sondern sie ist von der gleichen Größenordnung wie die Stichprobengröße von 100 , So dass dieses Modell ist im Durchschnitt über eine ganze Menge Geschichte bei der Schätzung der Trend. Das Prognose-Diagramm unten zeigt, dass das LES-Modell einen etwas größeren lokalen Trend am Ende der Serie schätzt als der im SEStrend-Modell geschätzte konstante Trend. Außerdem ist der Schätzwert von 945 fast identisch mit dem, der durch Anpassen des SES-Modells mit oder ohne Trend erhalten wird, so dass dies fast das gleiche Modell ist. Nun, sehen diese aussehen wie vernünftige Prognosen für ein Modell, das soll Schätzung einer lokalen Tendenz Wenn Sie 8220eyeball8221 dieser Handlung, sieht es so aus, als ob der lokale Trend nach unten am Ende der Serie gedreht hat Was ist passiert Die Parameter dieses Modells Wurden durch Minimierung des quadratischen Fehlers von 1-Schritt-Voraus-Prognosen, nicht längerfristigen Prognosen, abgeschätzt, wobei der Trend keinen großen Unterschied macht. Wenn alles, was Sie suchen, 1-Schritt-vor-Fehler sind, sehen Sie nicht das größere Bild der Trends über (sagen) 10 oder 20 Perioden. Um dieses Modell im Einklang mit unserer Augapfel-Extrapolation der Daten zu erhalten, können wir die Trendglättungskonstante manuell anpassen, so dass sie eine kürzere Basislinie für die Trendschätzung verwendet. Wenn wir beispielsweise 946 0,1 setzen, beträgt das durchschnittliche Alter der Daten, die bei der Schätzung des lokalen Trends verwendet werden, 10 Perioden, was bedeutet, dass wir den Trend über die letzten 20 Perioden oder so mitteln. Here8217s, was das Prognose-Plot aussieht, wenn wir 946 0,1 setzen, während 945 0,3 halten. Dies scheint intuitiv vernünftig für diese Serie, obwohl es wahrscheinlich gefährlich, diesen Trend mehr als 10 Perioden in der Zukunft zu extrapolieren. Was ist mit den Fehlerstatistiken Hier ist ein Modellvergleich für die beiden oben gezeigten Modelle sowie drei SES-Modelle. Der optimale Wert von 945 für das SES-Modell beträgt etwa 0,3, aber ähnliche Ergebnisse (mit etwas mehr oder weniger Reaktionsfähigkeit) werden mit 0,5 und 0,2 erhalten. (A) Holts linearer Exp. Glättung mit alpha 0.3048 und beta 0,008 (B) Holts linear exp. Glättung mit alpha 0,3 (E) Einfache exponentielle Glättung mit alpha 0,3 (E) Einfache exponentielle Glättung mit alpha 0,2 Ihre Stats sind nahezu identisch, so dass wir wirklich die Wahl auf der Basis machen können Von 1-Schritt-Vorhersagefehlern innerhalb der Datenprobe. Wir müssen auf andere Überlegungen zurückgreifen. Wenn wir glauben, dass es sinnvoll ist, die aktuelle Trendschätzung auf das, was in den letzten 20 Perioden passiert ist, zugrunde zu legen, können wir für das LES-Modell mit 945 0,3 und 946 0,1 einen Fall machen. Wenn wir agnostisch sein wollen, ob es einen lokalen Trend gibt, dann könnte eines der SES-Modelle leichter zu erklären sein, und würde auch für die nächsten 5 oder 10 Perioden mehr Mittelprognosen geben. (Rückkehr nach oben.) Welche Art von Trend-Extrapolation am besten ist: horizontal oder linear Empirische Evidenz deutet darauf hin, dass es, wenn die Daten bereits für die Inflation angepasst wurden (wenn nötig), unprätent ist, kurzfristige linear zu extrapolieren Trends sehr weit in die Zukunft. Die heutigen Trends können sich in Zukunft aufgrund unterschiedlicher Ursachen wie Produktveralterung, verstärkte Konkurrenz und konjunkturelle Abschwünge oder Aufschwünge in einer Branche abschwächen. Aus diesem Grund führt eine einfache exponentielle Glättung oft zu einer besseren Out-of-Probe, als ansonsten erwartet werden könnte, trotz ihrer quotnaivequot horizontalen Trend-Extrapolation. Damped Trendmodifikationen des linearen exponentiellen Glättungsmodells werden in der Praxis häufig auch eingesetzt, um in seinen Trendprojektionen eine Note des Konservatismus einzuführen. Das Dämpfungs-Trend-LES-Modell kann als Spezialfall eines ARIMA-Modells, insbesondere eines ARIMA-Modells (1,1,2), implementiert werden. Es ist möglich, Konfidenzintervalle um langfristige Prognosen zu berechnen, die durch exponentielle Glättungsmodelle erzeugt werden, indem man sie als Spezialfälle von ARIMA-Modellen betrachtet. (Achtung: Nicht alle Software berechnet die Konfidenzintervalle für diese Modelle korrekt.) Die Breite der Konfidenzintervalle hängt ab von (i) dem RMS-Fehler des Modells, (ii) der Art der Glättung (einfach oder linear) (iii) dem Wert (S) der Glättungskonstante (n) und (iv) die Anzahl der Perioden vor der Prognose. Im Allgemeinen breiten sich die Intervalle schneller aus, da 945 im SES-Modell größer wird und sich viel schneller ausbreiten, wenn lineare statt einfache Glättung verwendet wird. Dieses Thema wird im Abschnitt "ARIMA-Modelle" weiter erläutert. (Zurück zum Seitenanfang.)

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Für die 100-Aktien-Ordergröße wird ein Datenbereich von 100 499 Aktien verwendet und für die 1.000-Aktien-Ordergröße ein Datenbereich von 100 1.999 Aktien verwendet. Eine durchschnittliche Preisverbesserung für Auftragsgrößen außerhalb dieser Datenbereiche wird variieren. Fidelitys durchschnittliche Einzelhandelsauftragsgröße für SEK Regel 605 förderfähige Aufträge während dieses Zeitraums war 438 Aktien oder 928 Anteile, wenn einschließlich Blockhandel. Preisverbesserungsbeispiele basieren auf Durchschnittswerten und jegliche Preisverbesserungsbeträge, die sich auf Ihren Handel beziehen, hängen von den Einzelheiten Ihres spezifischen Handels ab. 2. Kiplinger, August 2016. Online Broker Survey. Fidelity war Platz Nr. 1 insgesamt aus 7 Online-Broker. Ergebnisse auf der Grundlage von Ratings in den folgenden Kategorien: Kommissionen und Gebühren, Breite der Investitionsmöglichkeiten, Tools, Forschung, Benutzerfreundlichkeit, Mobile und Advisory. Barrons 19. März 2016, Online Broker Umfrage. Fidelity wurde gegen 15 andere bewertet und verdiente die Top-Gesamtwertung von 34,9 von einem möglichen 40,0. Fidelity wurde auch zum besten Online-Broker für Long-Term Investing (gemeinsam mit anderen), Best for Novices (gemeinsam mit einem anderen) und Best for In-Person Service (mit vier anderen geteilt) genannt, und wurde an erster Stelle im folgenden Kategorien: Handelstechnologie Angebot (gebunden mit einer anderen Firma) und Kundendienst, Ausbildung und Sicherheit. Gesamtrangliste basierend auf nicht gewichteten Wertungen in den folgenden Kategorien: Handelstechnologie Usability Mobile Angebotsspektrum Research Ausstattung Portfolio-Analyse und Berichte Kundenservice, Ausbildung und Sicherheit und Kosten. Investoren Geschäft Daily (IBD), Januar 2015 und 2016 Best Online Brokers Special Reports. Januar 2015: Fidelity rangiert in den Top Five in 9 von 11 Kategorien mehr als jeder andere Wettbewerber. Fidelity wurde erstmals in den Bereichen Research Tools, Investment Research, Portfolioanalyse und Berichte sowie Bildungsressourcen benannt. Januar 2016: Fidelity rangiert in den Top 5 in 10 von 12 Kategorien. Fidelity wurde zum ersten Mal in Trade Reliability, Research Tools, Investment Research, Portfolio-Analyse und Reports und Bildungsressourcen. Die Ergebnisse für beide Berichte stützten sich auf den höchsten Kundenzufriedenheitsindex innerhalb der Kategorien, aus denen die Erhebungen zusammengesetzt waren, die von mehr als 9.000 Besuchern der IBD-Website bewertet wurden. 16. Februar 2016: Fidelity war Platz Nr. 1 insgesamt von 13 Online-Broker bewertet in der StockBrokers 2016 Online Broker Review. 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Der Kontostand von 50.000 muss für mindestens 9 Monate aufbewahrt werden, ansonsten können normale Provisionsraten für jede Freihandelsausführung rückwirkend angewendet werden. Siehe Fidelity / ATP300free für weitere Details. Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu Siehe Produktspezifikationen Die Fidelity ETF Screener ist ein Forschungs-Tool zur Verfügung gestellt, um Selbst-orientierte Anleger bewerten diese Arten von Wertpapieren. Die eingegebenen Kriterien und Eingaben liegen im alleinigen Ermessen des Anwenders, und alle Bildschirme oder Strategien mit vorgewählten Kriterien (einschließlich Sachverständigen) dienen allein der Benutzerfreundlichkeit. Experten-Screener werden von unabhängigen Unternehmen, die nicht mit Fidelity verbunden sind, zur Verfügung gestellt. Informationen, die von diesen Screenern bereitgestellt oder erhalten werden, dienen lediglich Informationszwecken und sollten nicht als Anlageberatung oder Beratung, als Angebot oder als Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren oder als Empfehlung oder Anerkennung von Wertpapieren oder Anlagestrategien durch Fidelity betrachtet werden . Fidelity unterstützt oder verweist nicht auf eine bestimmte Anlagestrategie oder - ansatz für das Screening oder die Bewertung von Beständen, bevorzugten Wertpapieren, börsengehandelten Produkten oder geschlossenen Fonds. Fidelity übernimmt keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der bereitgestellten Informationen und übernimmt keinerlei Gewähr für die Aktualität, Richtigkeit und Aktualität dieser Angaben. Bestimmen Sie, welche Wertpapiere für Sie auf der Grundlage Ihrer Anlageziele, Risikobereitschaft, finanzielle Situation und andere individuelle Faktoren sind, und bewerten Sie sie auf einer periodischen Basis. Die Forschung dient nur Informationszwecken, stellt keine Beratung oder Orientierung dar und ist weder eine Empfehlung noch eine Empfehlung für eine bestimmte Sicherheits - oder Handelsstrategie. Die Forschung erfolgt durch unabhängige Unternehmen, die nicht mit Fidelity verbunden sind. Bitte geben Sie an, welche Sicherheit, welches Produkt oder welche Dienstleistung für Sie geeignet sind, basierend auf Ihren Anlagezielen, Ihrer Risikobereitschaft und Ihrer finanziellen Situation. Achten Sie darauf, Ihre Entscheidungen in regelmäßigen Abständen zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie immer noch im Einklang mit Ihren Zielen. Systemverfügbarkeit und Reaktionszeiten können den Marktbedingungen unterliegen. Aktive Trader Pro Plattformen SM ist für Kunden, die 36-mal oder mehr in einem rollenden 12-Monats-Zeitraum.

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Moving Average Formula In Sap B1

Grundsätzlich werden alle Rohstoffe (ROH), Ersatzteile (ERSA), gehandelte Waren (HAWA) usw. als gleitender Durchschnittspreis (MAP) zugewiesen, weil die Bestände dieser Materialien genau zu bewerten sind. Diese Materialien unterliegen den Kaufpreisschwankungen regelmäßig. Unternehmen verwenden generell gleitenden Durchschnitt auf gekauften Materialien mit geringen Kostenfluktuationen. Es ist am besten geeignet, wenn das Element leicht erhältlich ist. Die Auswirkungen auf die Margen werden minimiert, was die Notwendigkeit einer Varianzanalyse reduziert. Darüber hinaus ist der Verwaltungsaufwand gering, da keine Kostenschätzungen aufrechterhalten werden. Die Kosten spiegeln Abweichungen wider, die den tatsächlichen Kosten näher sind. Die Halbzeuge (HALB) und Fertigprodukte (FERT) werden mit dem Standardpreis aufgrund des Produktkalkulationswinkels bewertet. Sollten diese MAP-gesteuert werden, so würde die Fertig - / Halbfertigproduktbewertung aufgrund von Dateneingangsfehlern bei der Rückspülung von Material und Arbeit, Produktionsineffizienzen (höhere Kosten) oder Effizienz (niedrigere Kosten) fluktuieren. Dies ist keine Standard-Buchhaltung und Kalkulation Praxis. Siehe OSS-Hinweis 81682 - Pr. Contr. V für Halb - und Fertigprodukte. SAP empfiehlt, den Standardpreis für FERT und HALB zu verwenden. Wenn der tatsächliche Preis für die Bewertung erforderlich ist, verwenden Sie die Funktionen des Material-Ledgers, indem ein periodischer Ist-Preis erstellt wird, der realistischer ist. z. B. Wie SAP den gleitenden Durchschnittspreis exportiert Wareneingang zur Bestellung Saldo auf Handmenge Wareneingangsmenge Saldo auf Handwert Wareneingangswert Neuer Bewegungsdurchschnitt Gesamtbetrag / Gesamtmenge Rechnungsbeleg für Bestellung Rechnungspreis mehr als Bestellung Bestellwert Zusatzwertzuschlag Balance auf Handwert dividiert durch Balance on Hand Menge Rechnungspreis kleiner als Purchase Order Preisdifferenz wird von der Balance on Hand Wert (bis zu 0) abgezogen. Der Rest der Menge wird Preisabweichung. Dies führt zu Balance on Hand Wert ist Null, während es Balance auf Hand Menge. Wenn der Balance on Hand-Wert ausreicht, um abzuziehen, wird der verbleibende Wert durch die Balance on hand quantity dividiert. Wenn Ihr Warenausgangspreis konstant größer ist als Ihr Wareneingangspreis. Wird es in Nullwert gleitenden durchschnittlichen Preis resultieren. OSS note 185961 - Moving Average Price Calculation. 88320 - Starke Abweichungen bei der Erstellung eines gleitenden Durchschnittspreises. Niemals negative Bestände für im gleitenden Durchschnitt getragene Materialien zulassen. (C) gotothings Alle Materialien auf dieser Website ist Copyright. Wir bemühen uns, die Integrität der Inhalte zu gewährleisten. Die auf dieser Website verwendeten Informationen sind auf eigenes Risiko. Alle Produktnamen sind Marken der jeweiligen Firmen. Die Grundstücksbeschaffung ist in keiner Weise mit der SAP AG verbunden. Jegliches nicht autorisierte Kopieren oder Spiegeln ist verboten. Wie SAP den gleitenden Durchschnittspreis (MAP) des Materialstamms berechnen Wenn ein Material einer gleitenden Durchschnittspreiskontrolle unterliegt, berechnet das SAP-System die Werte für die Warenbewegungen auf folgende Weise. Neue Menge Alte Menge Empfangsmenge Neuer Wert Altwert (Wareneingangsmenge (Wareneingangs - / Wareneingangseinheit)) Neuer MAP-Preis (Neuer Wert / Neue Menge) Preiseinheit im Materialstamm Zum besseren Verständnis siehe folgende Beispiele. Beginnen Sie mit einem Material mit MAP von 10,00, PO 100 Stück bei 10 / pc. 1. Erster Wareneingang Das Bestandskonto wird mit dem Quittungswert auf der Grundlage des Bestellpreises gebucht. Liefermenge PO-Preis 10 Stück 10 / Stck. 100 Die Gegenbuchung wird auf das WE / RE-Verrechnungskonto gebucht. Dr. Stock-Rechnung 100 Cr. GR / IR-Verrechnungskonto 100 Gesamtbestand 10, Gesamtwert 100, KARTE 10.00 2. Zweiter Wareneingang Der Preis in Bestellung wird auf 12.00 / Stck geändert. Anstelle von 10.00 / pc. Das Bestandskonto wird mit dem Quittungswert auf Basis des geänderten Bestellpreises gebucht. Liefermenge PO-Preis 10 Stück 12 / Stck. 120 Dr. Stock-Konto 120 Cr. Da der Preis in der Bestellung vom aktuellen gleitenden Durchschnittspreis im Materialstamm abweicht, wird der gleitende Durchschnittspreis auf 11,00 gesenkt. Gesamtbestand 20, Gesamtwert 220, MAP 11,00 3. Wareneingang Stornierung Das Bestandskonto Wird mit dem durchschnittlichen Empfangswert gutgeschrieben. Menge (Wareneingangswert / Wareneingangsmenge) 10 Stk. (220/20 Stk.) 110 Dr. GR / IR Abrechnungskonto 110 Cr. Stock Konto 110 Gesamtbestand 10, Gesamtwert 110, MAP 11.00 10 Stück bei 12.00 / Stck. 120.00 Dr. Stock Account 10 Dr. GR / IR Ausgleichskonto 110 Cr. Vendor Account 120 Gesamtbestand 10, Gesamtwert 120, MAP 12.00 Moving Average Price: Wertberechnung Wenn ein Material einer gleitenden Durchschnittspreiskontrolle unterliegt, berechnet das System Werte für Warenbewegungen wie folgt: Moving Average Price: Value Calculation For Weitere Informationen und Beispiele für Buchungen und Wertberechnungen für Materialien, die einer gleitenden Durchschnittspreiskontrolle unterliegen, siehe:

Optionen Trading Strategien Eisen Kondor

EISENKONDOR Die Iron Condor gilt als eine erweiterte Option Trading-Strategie. Es gilt als fortschrittlich, weil es mehr als nur 2 Optionen verwendet. Der Kondor besteht aus 4 verschiedenen Optionen und damit der Händler muss bewusst sein, alle vier Optionen und ihre Preise. Sobald Sie ein paar Kondore handeln, wird es einfacher. Aber für diejenigen, die noch nie Kondore gehandelt haben, bevor es verwirrend sein kann. Ich denke gern an den eisernen Kondor als zwei Credit Spreads. Einer mit Anrufen und einer mit Puts. Haben beide von ihnen auf zur gleichen Zeit und Sie haben eine Iron Condor. Wenn Sie bereits handeln Credit Spreads, wissen Sie bereits, wie man Kondore handeln. Sie können Ihr Potenzial Ihrer Rückkehr ohne zusätzliche Marge zu erhöhen. Grundsätzlich setzt die Iron Condor eine Schachtel um eine Aktie. Solange der Aktienkurs innerhalb der Box bleibt, funktioniert der Kondor gut. Wenn die Aktie außerhalb der Box, die Kondore verliert Geld. Es gibt viele Variationen des Condor. Basierend auf den gewählten Basispreisen können Sie aggressiv oder konservativ agieren. Je näher Ihre Streiks sind, um das Geld, desto mehr Gutschrift erhalten Sie, wenn Sie den Handel geben, aber je riskanter der Handel ist. Je höher die Chance eines positiven Handels, desto geringer der tatsächliche Kreditbetrag. Weniger Risiko: weniger Belohnung. Sie können sogar erhöhen Sie Ihre Wahrscheinlichkeit des Gewinns durch die Anpassung Ihrer Kondor Position, wenn es in Schwierigkeiten gerät. Diese Aussage wird von einigen Händlern, die sagen, dass der eiserne Kondor ist ein Handel, die nicht angepasst werden sollte behauptet werden. Aber ich glaube, dass jeder Handel sollte ordnungsgemäße Geld-Management und Anpassung Techniken, so dass kein Handel wischt Sie aus. Wenn Sie sich für meine KOSTENLOSE Option Selling Course Ich werde Ihnen einige Beispiele von Iron Condor Trades zusammen mit Anpassungen. Um sich zu registrieren füllen Sie einfach Ihren Namen und E-Mail in das Anmeldeformular an der Spitze, rechts auf dieser Seite. Aber wir gehen über ein einfaches Beispiel eines Condors. Ab dem Ende am 20.03.2012 lag der Preis pro Aktie der Apple-Aktie bei 605,96. Let8217s sagen, wir denken, dass Apple zwischen 550 und 650 für die nächsten 31 Tage handeln wird. Um einen eisernen Kondor zu machen, würden wir eine Anrufkreditverbreitung verkaufen und Gutschriftverbreitung setzen. Sell ​​to Open 1. April 650 Call Buy to Open 1. April 660 Call Sell to Open 1. April 550 Put Buy to Open 1. April 540 Put Im obigen Beispiel haben wir einen Call mit einem 650 Basispreis verkauft und einen zum Basispreis von 660 gekauft . So, wenn AAPL unter 650 bleibt, gewinnt dieser Teil des Gewerbes. Wenn AAPL über 650 geht, schützt die 660 Anrufe uns und begrenzt unseren Verlust. Ich habe auch eine 550 Put verkauft und kaufte eine 540 Put. Wenn AAPL über 550 bleibt, gewinnt dieser Teil des Gewerbes. Also mit diesem Handel will ich AAPL zwischen 550 und 650 zu bleiben. Es kann sich nach oben und unten in seiner Box. That8217s gut, nur in der Box bleiben. Jeden Tag, die vergeht, verlieren die Optionen Wert. Das bedeutet, dass die verkauften Optionen weniger wert sind und der Handel positiv ist. Wenn die Optionen genug Wert verlieren, kann ich den Handel beenden, indem ich den eisernen Kondor zurückkaufe oder ihn einfach wertlos lasse. Ich trage jeden Monat Iron Condors. Werden Sie Mitglied, um Zugriff auf meine Website und meine aktuellen Trades zu bekommen. Sie können auch meine Vergangenheit Trades und wie ich sie angepasst, wenn ich musste. Erfahren Sie mehr darüber, Mitglied zu werden. Preise A Condor Let8217s fügen Sie einige Preise zu unserem früheren Beispiel. Verkaufen zu öffnen 1. April 650 Call at 9.55 credit Kaufen zu öffnen 1 April 660 Call at 7.47 Debit Verkaufen zu Open 1 April 550 Put um 5,65 credit Buy to Open 1. April 540 Put at 4.27 Debit Dies sind reale Preise am Ende auf 3 / 20/2012 mit 31 Tagen bis zum Verfallsdatum. Also, wie viel können wir machen Anrufe (9,55 minus 7,47) 2,08 Puts (5,65 minus 4,27) 1,38 Wir können insgesamt 3,66 Kredit, die auf 346 Dollar übersetzt. Wie viel können wir verlieren Die Marge für diesen Handel ist der Unterschied zwischen den Streiks minus den Kredit. Da die Streiks 10 Punkte auseinander liegen, das sind 1.000. Denken Sie daran, jede Option ist 100 Aktien und die Option Preise pro Aktie. Unser Kredit beträgt 346. Die Marge, die wir in unserem Konto haben müssten, um diesen Handel zu machen, ist 654. Das ist auch das Maximum, das wir an diesem Handel verlieren könnten. Wenn wir die Kredit-und dividieren durch die Marge / max Verlust erhalten wir unseren potenziellen Return on Investment. 346/654 52. Mit dieser hohen Potenzialrendite beträgt unsere Wahrscheinlichkeit, dass der Handel abläuft, 60,45. Wenn wir eine höhere Wahrscheinlichkeit des Auslaufens wünschten, müssten wir unsere Streiks weiter aus dem Geld verschieben. Also anstatt die 550 und die 650 zu verkaufen, könnten wir die 525 und die 675 verkaufen. Das wird zu weniger Krediten (Gewinn) führen, aber eine höhere Chance, dass der Handel wertlos abläuft. Eingabe der Iron Condor Die meisten Option Trader Ich weiß, tun Iron Condors auf Indizes und ETFs. Wie RUT, SPX, IWM, SPY, DIA, XLE und andere. Dies geschieht, weil es weniger Sorgen zu machen. Schlechte Nachrichten für ein Unternehmen wird nicht schaden die Position viel. Ein Verdienst Überraschung oder Enttäuschung wird nicht schaden, die Position viel. Außerdem sind diese Geräte sehr groß und sehr flüssig. Es gibt zwei Möglichkeiten zu wissen, welche Ausübungspreise für Ihren Kondor zu wählen. 1. Technische Analyse. Wenn Sie ein Chartist sind und Stütz - / Widerstands - und Rückzugsstufen bestimmen, können Sie diese Informationen verwenden, um Ihre Streiks zu bestimmen. 2. Statistiken. Sie können auch Volatilität und Standardabweichung Formeln zu bestimmen, welche Streiks zu verkaufen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit des Profits Sie wollen. Ich selbst mag die Statistik-Methode, weil ich festgestellt habe, dass technische Arbeiten, außer wenn sie don8217t und ich würde lieber nicht auf sie verlassen, dass viel. Plus die statistische Methode ist einfacher 8211 it8217s fast formelhaft. Anpassung der Iron Condor Anpassungen sind, was die Händler von den Dabblers trennen. Es gibt Hunderte von Möglichkeiten, um einen Kondor anzupassen und jeder Trader hat seine eigenen Favoriten. Ich habe ein paar Techniken, die ich gerne verwenden. Aber es ist schwer zu wissen, wie Sie einstellen, bevor es Zeit ist, sich anzupassen. Zum Beispiel, wenn Sie in einen eisernen Kondor in GOOG heute bekommen, und der Preis der Aktie geht von 400 bis 450 morgen. That8217s über eine 10 Bewegung an einem Tag. Mit einer solchen Bewegung würde ich eine Technik für die Einstellung verwenden. Auf der anderen Seite, wenn es GOOG drei Wochen dauert, von 400 auf 450 zu gehen, kann ich auf eine andere Weise einstellen oder vielleicht gar nicht. Die Anpassung und die Anpassungspunkte richten sich nach der impliziten Volatilität der Optionen. Das größte Problem mit dem Eisenkondor Die häufigste Beschwerde, die neue Händler haben, ist, dass Sie eine Menge Geld im eisernen Kondor verlieren können. Da Sie riskieren, viel mehr Geld, als Sie stehen, um auch einen schlechten Monat kann wischen mehrere Monate Gewinne. Und das wäre wahr, wenn du das geschehen lassen würdest. Aber wenn Sie wie ich sind, und behandeln Handel als ein Geschäft und nicht als Ersatz für Vegas, dann würden Sie nicht lassen Sie Ihre Position verlieren die max Verlust. Als Teil meiner Geldmanagementregeln habe ich einen maximalen Verlust, den ich bereit wäre, irgendeinen Handel anzunehmen. Sobald ich meinen maximalen Verlust erreicht habe (das ist viel weniger als das Maximum, das ich auf dem Handel verlieren könnte), steige ich aus. Ich will nie mehr in einem Monat verlieren, als ich in einem Monat oder zwei machen kann. Sobald ich in einem Handel bin, habe ich einen Plan, wie viel ich bereit bin zu verlieren. Solange ich diesen Betrag nicht schlage, kann ich im Handel bleiben. Ich trage jeden Monat Iron Condors. Werden Sie Mitglied, um Zugriff auf meine Website und meine aktuellen Trades zu bekommen. Sie können auch meine Vergangenheit Trades. Registriert seit Um mehr über Iron Condors zu erfahren, melden Sie sich für meine KOSTENLOSE Option Selling Course an. Um sich anzumelden, füllen Sie einfach Ihren Namen und E-Mail in das Anmeldeformular an der Spitze, rechts dieser Seite. Optionen Trading With The Iron Condor Die meisten Investitionen erfolgen mit der Erwartung, dass der Preis steigen wird. Einige sind mit der Erwartung, dass der Preis nach unten bewegt werden. Leider ist es oft der Fall, dass der Preis nicht tun, eine ganze Menge bewegen. Wäre es nicht schön, wenn man Geld verdienen könnte, wenn die Märkte sich nicht bewegen konnten. Dies ist die Schönheit der Optionen. Und genauer der Strategie, die als Eisenkondor bekannt ist. Wie zu entfernen Eisen Kondome klingen kompliziert, und sie brauchen einige Zeit zu lernen, aber sie sind ein guter Weg, um konsistente Gewinne zu machen. In der Tat, einige sehr profitable Händler ausschließlich Eisen Kondore verwenden. Also, was ist ein eiserner Kondor Es gibt zwei Möglichkeiten, um es zu betrachten. Die erste ist als ein Paar erwürgt. Eine kurze und eine lange, bei äußeren Streiks. Die andere Betrachtungsweise ist wie zwei Credit Spreads. Ein Call-Credit-Spread über dem Markt und ein Put Credit Spread unter dem Markt. Diese beiden Flügel geben dem eisernen Kondor seinen Namen. Diese können ziemlich weit von dem, wo der Markt jetzt ist gesetzt werden, aber die strikte Definition beinhaltet aufeinander folgenden Streik Preise. Siehe: Option Spreads Strategien Eine Credit-Spread ist im Wesentlichen eine Option-Selling-Strategie. Selling-Optionen können Investoren nutzen, um die Vorteile der Zeit Premium und implizite Volatilität, die Optionen sind. Die Kredit-Spread wird durch den Kauf einer weit out-of-the-money Option und Verkauf einer näheren, teureren Option. Dies schafft den Kredit, mit der Hoffnung, dass beide Optionen wertlos, so dass Sie diese Gutschrift zu behalten. Solange der Basiswert den Basispreis der näheren Option nicht überschreitet, erhalten Sie die volle Gutschrift. Mit dem SampP 500 bei 1270 könnte man im September 1340 Anrufoption (schwarzer Punkt unter Punkt 4 auf der obigen Tabelle) für 2,20 kaufen und den September 1325 Anruf (schwarzer Punkt über Punkt 3) für 4,20 verkaufen. Dies würde einen Kredit von 2 in Ihrem Konto zu produzieren. Diese Transaktion erfordert eine Instandhaltungsspanne. Ihr Broker wird nur fragen, dass Sie Bargeld oder Wertpapiere in Ihrem Konto gleich der Differenz zwischen den Streiks abzüglich der Gutschrift, die Sie erhalten haben. In unserem Beispiel wäre dies 1.300 für jede Spread. Wenn der Markt im September unter 1325 schließt, behalten Sie die 200 Gutschrift für eine Rückkehr 15. Um die volle eiserne Kondor, alles, was Sie tun müssen, ist die Kredit-Spread in einer ähnlichen Weise hinzuzufügen. Kaufen Sie den September 1185 setzen (schwarzer Punkt unter Punkt 1) für 5.50, und verkaufen Sie den September 1200 (schwarzer Punkt über Punkt 2) für 6.50 für ein weiteres 1 von Kredit. Hier beträgt der Wartungsbedarf 1.400 mit den 100 Krediten (für jeden Spread). Jetzt haben Sie einen eisernen Kondor. Wenn der Markt zwischen 1200 und 1325 bleibt, behalten Sie Ihre volle Gutschrift, die jetzt 300 ist. Die Anforderung ist die 2.700. Ihre potenzielle Rendite ist 11.1 für weniger als zwei Monate Da dies derzeit nicht erfüllt die Securities And Exchange Commission (SEC) strenge Definition eines eisernen Kondor, müssen Sie die Marge auf beiden Seiten haben. Wenn Sie aufeinanderfolgende Streiks verwenden, müssen Sie nur auf der einen Seite Marge halten, aber dies verringert deutlich die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs. Tipps für einen reibungslosen Flug Es gibt mehrere Dinge zu beachten, wenn Sie diese Strategie zu beachten. Die erste ist, mit Index-Optionen zu halten. Sie bieten genug implizite Volatilität, um einen schönen Gewinn zu machen, aber sie haben nicht die wahre Volatilität, die Ihr Konto sehr schnell auslöschen kann. Aber es gibt noch eine Sache, auf die Sie achten sollten: Sie müssen nicht immer einen vollen Verlust auf einen eisernen Kondor nehmen. Wenn Sie aufgepasst haben und gut in Mathe sind, werden Sie bemerkt haben, dass Ihr potenzieller Verlust ist viel höher als Ihr potenzieller Gewinn. Dies liegt daran, die Wahrscheinlichkeit, dass Sie richtig sind sehr hoch ist. Im obigen Beispiel ist es mehr als 80 auf beiden Seiten (unter Verwendung von Delta als Wahrscheinlichkeitsindikator, dass der Markt nicht über diese Ausübungspreise hinaus schliesst). Um zu vermeiden, einen vollen Verlust, wenn der Markt tut, was er normalerweise tut und handelt in einer Reihe, dann müssen Sie nichts tun und Sie können die ganze Position auslaufen lassen wertlos. In diesem Fall erhalten Sie Ihren vollen Kredit zu halten. Allerdings, wenn der Markt bewegt sich stark in die eine oder andere Richtung und nähert oder bricht durch einen Ihrer Streiks, dann müssen Sie diese Seite der Position zu verlassen. Vermeidung einer holprigen Landung Es gibt viele Möglichkeiten, um aus einer Seite eines eisernen Kondor. Man ist einfach zu verkaufen, dass bestimmte Kredit-Spread und halten Sie die andere Seite. Ein anderer ist, aus dem ganzen eisernen Kondor herauszukommen. Dies hängt davon ab, wie lange Sie bis zum Ablauf bleiben. Sie können auch die verlierende Seite zu einem weiteren Out-of-the-money-Streik rollen. Hier gibt es viele Möglichkeiten, und die reale Kunst des eisernen Kondors liegt im Risikomanagement. Wenn Sie auf dieser Seite gut tun können, haben Sie eine Strategie, die Wahrscheinlichkeit, Option Zeit Premium-Verkauf und implizite Volatilität auf Ihrer Seite setzt. Verwenden Sie ein anderes Beispiel. Mit dem RUT bei etwa 697 könnten Sie auf den folgenden eiserne Kondor setzen: Buy September RUT 770 call for 2.75 Verkauf September RUT 760 call for 4.05 Buy September RUT 620 setzen für 4.80 Verkauf September RUT 630 setzen für 5.90 Die Gesamtkredit ist 2.40 mit Ein Wartungsbedarf von 17.60. Dies ist ein potentieller Gewinn von mehr als 13 mit 85 Wahrscheinlichkeit des Erfolgs (wiederum auf der Grundlage des Deltas). Die Bottom Line Die Eisen-Kondor-Option-Strategie ist eine der besten Möglichkeiten für eine Option Trader von einem unerheblichen Anstieg der Preise für einen zugrunde liegenden Vermögenswert profitieren. Viele Händler glauben, dass eine große Bewegung nach oben oder unten für sie erforderlich ist, um einen Gewinn zu machen, aber wie Sie aus der oben genannten Strategie gelernt haben, sind hübsche Gewinne möglich, wenn der Preis des Vermögenswertes nicht wirklich weit bewegen. Die Struktur dieser Strategie kann zunächst verwirrend erscheinen, weshalb sie in erster Linie von erfahrenen Händlern verwendet wird, aber lassen Sie sich nicht die komplizierte Struktur einschüchtern Sie weg von dem Lernen mehr über diese leistungsfähige Handelsmethode. Rechnungslegungsmethoden, die sich auf Steuern und nicht auf das Auftreten von öffentlichen Abschlüssen konzentrieren. Steuerberatung wird geregelt. Der Boomer-Effekt bezieht sich auf den Einfluss, den der zwischen 1946 und 1964 geborene Generationscluster auf den meisten Märkten hat. Ein Anstieg der Preise für Aktien, die oft in der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr039s Day auftritt. Es gibt zahlreiche Erklärungen. Ein Begriff verwendet von John Maynard Keynes verwendet in einem seiner Wirtschaftsbücher. In seiner 1936 erschienenen Publikation The General Theory of Employment. Ein Gesetz der Gesetzgebung, die eine große Anzahl von Reformen in U. S. Pensionspläne Gesetze und Vorschriften. Dieses Gesetz machte mehrere. Ein Maß für den aktiven Teil einer Volkswirtschaft. Die Erwerbsquote bezieht sich auf die Anzahl der Personen, die sind.

Tradestation Optionstation Pro

TradeStation Securities 16. Februar 2016: Dieser Bericht wurde aktualisiert, um die neuesten Forschungsergebnisse und Ergebnisse aus dem 2016 Review zu reflektieren. Seit der Vermittlung im Jahr 1982 hat sich TradeStation als führendes Unternehmen in der Händlertechnologie etabliert, mit einer der robustesten Plattformen, die den Händlern überall zur Verfügung stehen. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung unter seinem Gürtel setzt TradeStation diese Bemühungen im Jahr 2016 fort. Provisionsentgelte Während TradeStation Unterstützung für alle Handelsformen einschließlich Forex und Futures anbietet, konzentriert sich diese Überprüfung auf TradeStations-Aktien und Optionen. Es gibt drei verschiedene Provisionsstrukturen zur Auswahl von Aktien und zwei Optionen. TradeStation, wie Interactive Brokers, Lightspeed und andere, erfordert Clients, um Echtzeit-Feeds für den Handel zu erwerben. Um primäre Aktiendaten, d. h. SP 500-Indizes, NASDAQ, NYSE und AMEX zu erhalten, beträgt der Preis 7 pro Monat (4 1 1 1). Level II Zitate laufen bei 11 pro Monat, und so weiter. Die Hauptgebühr aller neuen Kunden sollte sich bewusst sein, ist die 99,95 monatliche Gebühr für die TradeStation-Software, die kann nur verzichtet werden, wenn bestimmte Aktivität Ebenen getroffen werden (oder das Konto hat 100.000). Für Aktienhändler müssen mindestens 5000 Aktien pro Monat gehandelt werden, und für Optionshändler sind 50 Verträge erforderlich, um die Gebühr zu vermeiden. Eine vollständige Aufschlüsselung der Provisionen und Gebührenstrukturen der TradeStations ist über die Registerkarte Provisionsgebühren zu sehen, die eine Aufschlüsselung der TradeStations-Gebühren für neue Entbündelungen enthält. Im Ganzen, je öfter Sie handeln, desto geringer die Kosten. Dies trifft insbesondere für TradeStations-fakultative, ungebündelte Preisstrukturen zu, die anspruchsvolle Händler nutzen können, um ihre Routen auszuwählen und Marktrabatte für zusätzliche Liquidität zu erhalten. Insgesamt hat TradeStation einen sehr wettbewerbsfähigen Provisionszeitplan, wenn er gegen große, Full-Service-Broker (TD Ameritrade, ETRADE, Charles Schwab, Fidelity) entlassen wird, aber teurer ist als einige seiner aktiven Handelskonkurrenten wie Lightspeed und Interactive Brokers. Plattformplattformen Die TradeStations Desktopplattform ist ihr Flaggschiffprodukt und - schwerpunkt. Web-Trading wurde Anfang 2013 eingeführt, aber seine primäre Verwendung ist für die Platzierung von Trades zusammen mit der Verwaltung von Aufträgen und Positionen, wenn die Desktop-Anwendung nicht in Reichweite ist. Multi-Monitor-Händler schätzen TradeStations Flexibilität bei der Unterstützung mehrerer Monitore, so dass jeder Monitor seine eigene Desktop-Arbeitsstation öffnen kann. TradeStations-Tools bieten für jeden professionellen Anleger, einschließlich Institutionen wie Hedgefonds. Mehr als 40 Jahre historische Daten sind für den Aktienhandel verfügbar, wenn es um Charting und Studien geht. In Sachen Funktionalität sind Backtesting durch Portfolio Maestro und maßgeschneidertes Scannen des Marktes für Chancen nur die Spitze des Eisbergs. Charting ermöglicht Investoren zu gehen tief in die Analyse, Anpassung Indikatoren mit zahlreichen Optionen, etwas nur Wettbewerber wie TD Ameritrades thinkorswim Plattform passen. Mehr als 150 Indikatoren / Studien zur Verfügung stehen, und jeder kann überarbeitet werden oder an den Händler genaue Spezifikation angepasst werden. Optionen-Trader sind auch nicht vergessen, dank der OptionStation Pro, ein eingebautes Tool in der Plattform. Scannen in den Prozess der Analyse von potenziellen Trades ist ein Kinderspiel, und Trader können traditionelle 2D sowie 3D-Gewinn-Verlust (PL) Diagramme, etwas Exklusives für TradeStation (während die 3D-Ansichten waren ein schönes Plus, sie fühlte sich mehr wie Auge Süßigkeiten). Die Optionen der TradeStations-Optionen umfassen auch die benutzerdefinierte Gruppierung für aktuelle Positionen, das Übertragen von Echtzeitgriechen und die erweiterte Positionsanalyse. Im Laufe des Jahres 2015 wurden eine Reihe von Updates, einige subtile und einige diskrete, ausgerollt. Dem Positionsfenster wurde eine neue Spalte Spalte hinzugefügt, die es dem Benutzer ermöglicht, seine Positionen nach Ablauf zu sortieren. Innerhalb von Optionsketten und theoretischen Positionen wurden Spaltenanpassungen für eine benutzerspezifische Datenoptimierung hinzugefügt. Auch mit theoretischen Positionen können Sie jetzt unabhängig den Preis oder die Volatilität für jedes Bein anpassen. Die Liste geht weiter und weiter. Andere Werkzeuge in der TradeStation Arsenal gehören Radar-Screen, Scanner, Matrix (Leiter-Trading) und Walk-Forward Optimizer, unter anderem. Ein letztes kritisches Stück von TradeStations-Tools bietet EasyLanguage, TradeStations eigene proprietäre Codierungssprache, die es Händlern ermöglicht, mit Indikator - und Handelsstrategie-Anpassungen wild zu laufen. Clients können ihre Arbeit über den TradeStation TradingApp Store (zuvor das Strategy Network) teilen und verkaufen. Einige Produkte sind kostenlos, während andere für weniger als 50 pro Monat den ganzen Weg bis zu Hunderte von Dollar pro Monat laufen können. Insgesamt ist mit EasyLanguage der Himmel die Grenze, weswegen es keine Überraschung ist, dass zum Jahresende 2015 mehrere hundert Entwickler und nahezu tausend verschiedene Produkte zur Verfügung standen. Mobile Trading Für den mobilen Handel fanden wir TradeStation ziemlich gut. Die App wurde komplett im Jahr 2013 wieder aufgebaut und die Qualität der neuen App sofort danach gezeigt. Charting wurde deutlich verbessert, und insgesamt war die App viel glatter als ihre vorherige Iteration. Dieses Wachstum erweiterte sich bis 2014 als der Broker hinzugefügt Funktionalität, wie die Fähigkeit, aus dem Diagramm handeln oder benutzerdefinierte Zeitrahmen mit Diagrammen. Dann, im Jahr 2015, viel zu unserem Geschmack, TradeStation fügte grundlegende Aktien Alerts und Push-Benachrichtigungen. Während fortgeschrittene Alarme, die auf Studien basieren, noch nicht unterstützt werden, ist die Unterstützung von Benachrichtigungswarnungen für die Bestellung ein schönes Plus. Das Highlight-Update von 2015 trat jedoch mit der Einführung eines komplexen Optionshandels vor dem Jahresende ein. Alerts und mobile Optionen verbreitete Unterstützung waren zwei große Features, die wir auf unserer Wunschliste nach dem 2015 Review hatten. Mit Blick auf 2016, wed Liebe zu sehen TradeStation erweitern die apps Usability Touch-ID-Login (Fingerabdruck-Login) gehören und erweitern die Charting-Funktionalität, um nach Stunden Daten anzeigen. Watchlist Synchronisierung mit der Plattform wäre auch willkommen. Mit all den Variablen betrachtet, TradeStations mobile Handel ist sauber und effektiv, und bietet die Kernfunktionalität, was aktive Händler brauchen, um erfolgreich zu sein. Trotz des Mangels an umfassenderer Funktionalität wie Investmentfonds-Trading-Support, Drittanbieter-Ratings für Aktien, Videoinhalte und dergleichen verfolgt das Unternehmen immer noch die Branchenführer im mobilen Bereich. Einschränkungen beiseite, obwohl, können wir sehen, warum die App 2015 mit den hohen Nutzerbewertungen im Apple App Store und Google Play Store beendet. Sonstige Hinweise TradeStation bietet wenig Forschung und wird daher für diese Kategorie nicht empfohlen (wie alle aktiven Händler-Nischenmakler). Siehe: Best Broker für die Forschung. In der Bildungsabteilung finden die Kunden der TradeStation ihr Angebot zum größten Teil gut. Kunden werden mit zwei oder mehr täglichen Webinaren, im Durchschnitt zur Verfügung gestellt. Webinare sind für die Anzeige auf Anfrage archiviert, und eine Vielzahl von Live-Veranstaltungen sind das ganze Jahr über zur Verfügung gestellt. Das Thema, Themen-Spezifikation ist vor allem auf Optionen und Aktien konzentriert. Wir fanden wenig oder keine Ausbildung auf ETFs, Investmentfonds, Anleihen und Ruhestand. Trading Bildung beiseite, Plattform Bildung ist weit und gut aufgebaut. Der TradeStations YouTube-Kanal bietet beispielsweise mehrere hundert Hilfs - und Tippsvideos für die Nutzung der Plattform. Siehe: Best Brokers for Education. Final Thoughts Mit mehr als 30 Jahren Geschichte, ist TradeStation ein führendes Unternehmen und Innovator mit seinem Angebot einer voll funktionsfähigen Plattform und High-Power-Trade-Tools. Die TradeStation-Plattform ist erstklassig in unseren Büchern, und ihre Attraktivität für aktive Händler und professionelle Investoren rivalisieren nur wenige ausgewählte. Obwohl nicht der Broker für alle, vor allem neue Investoren, sollte TradeStations gut respektiert Platz im Bereich der Nischen-Broker weiter im Jahr 2016 wachsen. Von Blain Reinkensmeyer Blain Kopf Forschung bei StockBrokers und hat in den Märkten seit der Platzierung seiner ersten Aktie beteiligt Handel zurück im Jahr 2001. Er entwickelte StockBrokerss jährliche Überprüfung Format vor sechs Jahren, die von Maklern Führungskräfte als die gründlichste in der Branche respektiert wird. Derzeit finanziert Konten mit mehr als einem Dutzend verschiedener US-regulierten Online-Broker Aufrechterhaltung hes Tausende von Geschäften durch seine Karriere ausgeführt und genießt seine Erfahrungen durch seinen persönlichen Blog zu teilen, Stocktrader. Ratings Allgemeine Kommission Notes TradeStation bietet drei Provisionspläne an. Der Einfachheit halber nutzten wir den Flat-Fee-Plan. Vollständige Provisionen Zeitplan einschließlich aller drei Pläne sind unten aufgegliedert. Datengebühren - Kunden der TradeStation müssen Echtzeit-Feeds erwerben, um den Handel zu ermöglichen. Um primäre Equity-Daten, dh SP 500-Indizes, NASDAQ, NYSE und AMEX zu erhalten, beträgt der Preis 7 pro Monat (4 1 1 1). Level II Zitate laufen 11 pro Monat, und so weiter. TradeStation erhebt ein Konto-Service-Gebühr von 99,95 pro Monat, wenn Sie keine der folgenden Handelstätigkeit Mindestanforderungen während des vorhergehenden Monats erreichen: A. Aktien - Handel 5.000 Aktien. B. Optionen - Handel 50 Verträge. C. Futures - Handel 10 Round-Turn-Futures oder Futures-Optionskontrakte oder 50 Round-Turn-Aktien. D. Sonstiges - Mindestens 100.000 Kontostände am letzten Tag des vorherigen Kalendermonats. Beide TradeStation Webtrading und OptionStation sind für alle Kunden ohne monatliche Servicegebühr kostenlos. Stock Trades - TradeStation bietet zwei Provisionspläne: Pro-Share und Flat-Fee. Preis pro Aktie. Die ersten 500 Aktien sind .01 pro Aktie, .006 pro Aktie alle Aktien danach. Es gibt ein Minimum pro Bestellung. Zum Beispiel wäre ein 500-Aktien-Handel 5 insgesamt und ein 1000-Aktienhandel wäre 8 ((500 x .01) (500 x .06)). Flat-Fee Preise. 1 - 9 Trades pro Monat (9,99 pro Trade), 10 - 29 Trades pro Monat (7,99 pro Trade), 30 - 99 Trades pro Monat (6,99 pro Trade), 100 - 199 Trades pro Monat (5,99 pro Trade) und 200 Trades pro Monat (4,99 je Trade). Jeder Monat wird durch die vorherigen Monate der gesamten Trades bestimmt. Zum Beispiel, wenn ein Client 15 Trades in Monat eins, dann wird ihre Rate 7,99 für den Monat zwei. Schließlich kommt das direkte Routing bis zu 1.000 Aktien ohne zusätzliche Kosten, ist aber 0.004 / share danach. Entbündelter Preis. Unbundled Pricing übergibt die Liquiditätsabgabe (oder Rabatt) auf den Kunden. Der Basiszinssatz je Aktie wird durch die Anzahl der im vorigen Monat getätigten Geschäfte bestimmt. Rate beginnt bei 0,01 pro Aktie (1 Minimum) beim Handel von weniger als 100.000 Aktien und fällt auf so niedrig wie .002 (.50 Minimum) beim Trading von 5 Millionen Aktien oder mehr. Die Kunden wählen vielmehr einen Provisionsplan pro Konto. Alle Telefonbestellungen kosten 20 Extras pro Handel. Pink Sheet Aktien (OTCBB) sind auch für den Handel mit einem Satz von 0,01 pro Aktie für die ersten 10.000 Aktien dann .05 pro Aktie danach verfügbar. Optionen Trades - TradeStation bietet zwei Pläne für Optionen Trades. Pro-Vertragspreise. 1,00 pro Vertrag ohne Grundgebühr und ohne Mindestbeträge. Übungsaufgaben sind 14,95. Frühe Übungen oder Aufträge sind 1,50 pro Vertrag (mindestens 5,95). Flat-Fee Preise. 1 - 9 Trades pro Monat (9,99 .70 pro Vertrag), 10 - 29 Trades pro Monat (7,99 .50 pro Vertrag), 30 - 99 Trades pro Monat (6,99 .40 pro Vertrag), 100 - 199 Trades pro Monat (5,99 .30 pro Vertrag) und 200 Trades pro Monat (4.99 .20 pro Vertrag). Beachten Sie auch, es gibt eine zusätzliche Gebühr von 0,35 pro Vertrag für Index-Optionen und eine zusätzliche 0,50 pro Vertrag Gebühr für das direkte Routing. Gegenseitige Fonds - Investmentfonds kosten 14,95 pro Trade. Je nach Fonds können weitere Gebühren anfallen. Beachten Sie jedoch, dass alle Investmentfonds Trades über Telefon platziert werden und kann nicht über die Plattform erfolgen. Weitere Investitionen - TradeStation bietet auch Futures, Forex, Anleihen und T-Rechnungen. IRAs werden eine 35 jährliche Kontogebühr und eine 50 Gebühr für Kündigung aufgeladen. Trade Commissions Breakdown Wählen Sie einen oder mehrere dieser Broker aus, um gegen TradeStation Securities zu vergleichen. Alle Preisinformationen wurden von einer veröffentlichten Website ab dem 16.02.2016 erhalten und sind nach bestem Wissen und Gewissen gemacht. Das StockBrokers Personal arbeitet ständig mit seinen Online-Brokervertretern zusammen, um die neuesten Preisdaten zu erhalten. Wenn Sie glauben, dass die oben aufgeführten Daten ungenau sind, kontaktieren Sie uns bitte über den Link unten auf dieser Seite. Für Aktienkurse gilt für eine Standardauftragsgröße von 500 Aktien zu einem Preis von 30 pro Aktie. Für Optionsaufträge kann eine optionale Regulierungsgebühr je Vertrag gelten. Arrowdropup Zurück nach oben Haftungsausschluss. Es ist unsere primäre Aufgabe der Organisation, Reviews, Kommentare und Analysen vorzulegen, die unvoreingenommen und objektiv sind. Während StockBrokers alle Daten von den Industrieteilnehmern überprüft hat, kann er von Zeit zu Zeit variieren. Als Online-Geschäft, kann diese Website durch Dritte Inserenten ausgeglichen werden. Der Erhalt dieser Vergütung ist nicht als Bestätigung oder Empfehlung von StockBrokers auszulegen, noch beurteilen wir unsere Überprüfungen, Analysen und Meinungen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Allgemeinen Haftungsausschlüssen. Reink Media Group LLC. Alle Rechte vorbehalten. All-neue TradeStation 2000i bietet Ihnen mehr Leistung als je zuvor zu gewinnen gewinnende Handelsstrategien - mit state-of-the-art Macht, exklusive eingehende Ansichten des Marktes, eine Vielzahl von revolutionären Charting-und Analyse-Tools, Und neue Benutzerfreundlichkeit. Und nun. Die beste System-Test-Technologie ist gekoppelt mit der grenzenlosen Macht und Reichweite des Internet Youll in der Lage, Online-Trades ohne fehlt ein Tick auf Ihrem Diagramm platzieren, sammeln Streaming-Echtzeit-Daten über das Internet und Spawn Internet-Recherche-Sites automatisch aus jedem Diagramm . Youll entdecken auch nie zuvor gesehen Macht für praktisch jede Facette Ihres Handels. 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